12月19日上午，我院第十二届研究生学术活动月主题报告（四）在第八教学楼223室举行。本次活动邀请了陈文文博士和张广才博士作主题报告，学院二十多位教师及研究生参加。
在本次学术报告中，陈文文博士主题报告为《基于构形易损性的结构抗火设计最不利火灾场景研究》，针对传统抗火设计常采用罗列火灾场景的方式分析结构倒塌风险，存在场景冗余、分析效率偏低的问题，引入构形易损性理论，基于图论方法精准识别结构关键构件与薄弱区域，据此定义两类核心火灾场景：其一为单一构件失效时，选取对应最小破坏模式的构件作为受火对象；其二为连续失效时，选取易损性指标最大的构件组合作为受火对象。并将将该方法应用于6层4跨钢框架结构分析。针对轻钢龙骨复合剪力墙结构，构建简化杆系计算模型，其分析得到的破坏模式与真实火灾试验结果完全吻合，并确定外墙或内墙梁为该类结构的最不利受火部位。该方法大幅提升了性能化抗火设计的分析效率与精准性，为结构抗火设计优化提供了全新的技术路径。
张广才博士以《基于视觉测量的结构健康测量检测方法及其应用》做主题报告，视觉测量方法具备测量范围广、布置灵活、成本低廉且不干扰结构本体等优势，为工程结构的智能化运维提供了高效技术手段。将非接触式视觉位移测量技术与子结构分析策略相结合，提出一种基于视觉位移测量与响应重构的子结构损伤识别方法。该方法无需对大型复杂结构进行全域监测，仅需聚焦局部关键区域，既能实现更高精度的位移测量，又能显著提升结构损伤识别的计算效率。通过理论推导、数值模拟分析与试验验证相结合的方式开展深入研究，为解决复杂工况下工程结构健康监测的技术难题，提供了坚实的理论依据与可靠的技术支撑。
专家介绍：
陈文文，女，博士，副教授，中国钢协结构稳定与疲劳分会青年理事。毕业于东南大学，长期致力于火灾发展演化规律与结构抗火性能研究，以及结构-保温一体化外围护体系的研发工作。先后主持国家自然科学基金、山东省自然科学基金、山东省高等学校“青创团队计划”等多项科研项目。研究成果荣获中国钢结构协会科学技术特等奖、技术创新奖等奖项。担任《ES》、《JCSR》等多个国际期刊审稿专家，并在《JCSR》、《建筑结构学报》等国内外权威期刊发表学术论文20余篇。
张广才，男，博士，济南大学土木建筑学院讲师，校聘学术骨干岗，博士毕业于东南大学，主要从事工程结构健康监测与安全评估，机器学习算法，计算机视觉等方向的研究。共发表SCI论文20多篇，其中以第一作者在Mechanical Systems and Signal Pro-cessing、Structural Health Monitoring、Measurement、Ap-plied Mathematical Modelling等国际顶级期刊上发表SCI论文14篇，授权国家发明专利3项，谷歌学术引用次数230次，H指数10。
撰稿：王雨方 编辑：李健慧 编审：李超
